بررسی مقادیر مختلف پارامتر K (ضریب فشار جانبی خاک) بر میزان نشست زمین در اثر حفر تونل مکانیزه با تاکید بر متروي خط دو تبریز

کلمات کلیدی :

حفاری مکانیزه تونل . نشست زمین . ضریب فشار جانبی خاک (K)

سیزدهمین کنفرانس تونل ایران (1398)

برای دانلود به ادامه مطلب بروید

بررسی آزمایشگاهی چسبناکی و خطر انسداد سنگ ها و خاک های رسی در حفاری های مکانیزه محدوده شهر تبریز

خلاصه
روند رو به رشد استفاده از حفاری مکانیزه برای احداث خطوط ریلي و فضاهای زیرزمیني در مناطق شهری، بهویژه با پیشروی در خاکها و سنگهای ریزدانه با برخيمشکلات مواجه ميگردد، كه بررسي مخاطرات زمینشناسي و ژئوتکنیکي را اجتناب ناپذیر كرده است. انسداد دستگاه حفار تونل، ابزارهای برش و سیستم نوار نقاله)سیستم حمل و نقل خاک( یکي از مهمترین مشکلات تونل زني مکانیزه در سنگ های نرم و خاک های ریز مانند خاک رس، مارن و گلسنگ است. خطرگلگرفتگيميتواند در درجات مختلفي، از انسداد بخشي از اتاقک حفار و ابزارهای برشي و یا انسداد كامل دستگاه رخ دهد، كه این شرایط به نوبه خود ميتواند منجربه تاخیر درزمان حفاری و افزایش هزینه گردد. پدیده انسداد و گلگرفتگي نتیجه انسجام ذرات خاک رس به یکدیگر و چسبناكي ذرات رس در سطح فلز یا ابزار برش ميباشد.پارامترهای تاثیرگذار بر پدیده گلگرفتگي عبارتند از: تركیب كاني شناسي، پارامترهای مکانیکي خاک ومیزان آب. به عنوان مثال حضور كانيهای متورم شونده مانندایلیت مونتموریلونیت چسبناكي و چسبندگي را بیش از 10 برابر افزایش ميدهند. هدف این مطالعه ارزیابي خطر انسداد و گلگرفتگي در خاک و سنگهای نرم مانند3 و 4 متروی تبریز با استفاده از آزمایش های آزمایشگاهي است ميباشد. به منظور دستیابي به این هدف، آزمون برش مستقیم، آزمون برش ، مارن و رس مسیر خطوط 2پره، آزمون جدایش پیستون مورد استفاده قرار گرفت. انتظار ميرود كه چسبندگي با افزایش میزان رطوبت نمونهها روندكاهشي داشته و مقاومت برشي افزایش یابد.بررسي نتایج آزمون برش مستقیم و برش مستقیم بین فولاد و خاک با تغییرات درصد رطوبت نشان داد روند خوبي بین پارامترهای چسبندگي و چسبناكي وجود دارد.مقایسه نتایج با آزمون جدایش پیستون حاكي از عدم همخواني چسبناكي در دو حالت مماسي و قائم میباشد و روند مشابهي بین این نتایج وجود ندارد. نتایج چسبناكيخاک به سطح فلز در برش مستقیم با تغییر درصد رطوبت نشان دادبرای 60 درصد نمونهها چسبناكي با افزایش رطوبت تا نزدیک به حد رواني، روند افزایشي داشته وپس از آن، از میزان چسبناكي كاسته ميشود.

کلمات کلیدی:

انسداد و گل گرفتگی . سنگهای مارنی . آزمون جدایش پیستون . حفاری مکانیزه تونل . آزمون های آزمایشگاهی

سومین كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنیک ایران (1397)

برای دانلود به ادامه مطلب بروید

پیشبینی نشست زمین در اثر حفاری مکانیزه تونل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روش MLP-LM

چکیده
احداث تونل در نواحی متراکم و پرازدحام شهری حتی با استفاده از ماشینهای حفاری تمام مقطع با موانع و مشکلاتی روبه رو هستکه یکی از مهم ترین آن ها مسئله نشست است. پارامترهای مختلفی بر میزان نشست مؤثر هستند بررسی این پارامترها میتواند تاحدودی از آسیبها و خطرهای احتمالی به سازههای مجاور تونل پیشگیری نماید. روش های مختلفی برای برآورد و پیش بینی نشستزمین در اثر حفر تونل وجود دارند که میتوان به 6 روش تجربی 7 روش آزمایشگاهی 9 روش عددی 4 استفاده از شبکه هوشمند - - - -اشارهنمود.در این مقاله به بررسی پارامترهای تأثیرگذار برنشست سطح زمین ازجمله خصوصیات هندسه تونل )عمق تونل، قطر تونل(، شرایطزمین شناسی )روباره، سطح آب زیرزمینی( و پارامترهای حفاری تونل )فشار جبهه ی کار، فشار تزریق، نرخ نفوذ ماشین و زاویه انحرافدستگاه( پرداخته شده است . با توجه به تعدد پارامترها و پیچیدگی روابط میان آن ها، از شبکه عصبی مصنوعی به روش شبکه چندلایه پرسپترون با الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت ارائه مدلی برای پیشبینی نشست استفاده شده است به طوری که در مدل انجامشده برای رسیدن به مناسبترین ساختار شبکه، شبکههای با تعداد لایه و نورونهای میانی و توابع انتقال مختلف مورد آزمایشقرارگرفته و با استفاده از آنالیز حساسیت روند کلی تأثیر نسبی پارامترهای ورودی مدل )پارامترهای تأثیرگذار برنشست( بر خروجی)تابع هدف یا میزان نشست زمین( تعیین شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، مناسبترین ساختار شبکه تابع سیگموئید با یک7 میلی متر می باشد و / 0و مقدار جذر میانگین مربعات خطا برابر 58 / لایه پنهان و 5 نورون میانی بوده به طوری که ضریب تبیین 3766پارامتر فشار جبههی کار و سپس فشار گروت بیشترین تأثیر را بر نشست دارند.

کلمات کلیدی:

نشست . شبکه عصبی مصنوعی . حفاری مکانیزه تونل . تونل

سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمين کنفرانس تونل ایران (1396)

پیش بینی نشست زمین در اثر حفاری مکانیزه تونل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روش MLP-LM

چکیده
احداث تونل در نواحی متراکم و پرازدحام شهری حتی با استفاده از ماشینهای حفاری تمام مقطع با موانع و مشکلاتی روبه رو هستکه یکی از مهم ترین آن ها مسئله نشست است. پارامترهای مختلفی بر میزان نشست مؤثر هستند بررسی این پارامترها میتواند تاحدودی از آسیبها و خطرهای احتمالی به سازههای مجاور تونل پیشگیری نماید. روش های مختلفی برای برآورد و پیش بینی نشستزمین در اثر حفر تونل وجود دارند که میتوان به 6 روش تجربی 7 روش آزمایشگاهی 9 روش عددی 4 استفاده از شبکه هوشمند - - - -اشاره نمود.در این مقاله به بررسی پارامترهای تأثیرگذار برنشست سطح زمین ازجمله خصوصیات هندسه تونل )عمق تونل، قطر تونل(، شرایطزمین شناسی )روباره، سطح آب زیرزمینی( و پارامترهای حفاری تونل )فشار جبهه ی کار، فشار تزریق، نرخ نفوذ ماشین و زاویه انحرافدستگاه( پرداخته شده است . با توجه به تعدد پارامترها و پیچیدگی روابط میان آن ها، از شبکه عصبی مصنوعی به روش شبکه چندلایه پرسپترون با الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت ارائه مدلی برای پیشبینی نشست استفاده شده است به طوری که در مدل انجامشده برای رسیدن به مناسبترین ساختار شبکه، شبکههای با تعداد لایه و نورونهای میانی و توابع انتقال مختلف مورد آزمایشقرارگرفته و با استفاده از آنالیز حساسیت روند کلی تأثیر نسبی پارامترهای ورودی مدل )پارامترهای تأثیرگذار برنشست( بر خروجی)تابع هدف یا میزان نشست زمین( تعیین شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، مناسبترین ساختار شبکه تابع سیگموئید با یک7 میلی متر می باشد و / 0و مقدار جذر میانگین مربعات خطا برابر 58 / لایه پنهان و 5 نورون میانی بوده به طوری که ضریب تبیین 3766پارامتر فشار جبهه ی کار و سپس فشار گروت بیشترین تأثیر را بر نشست دارند.

کلمات کلیدی :

نشست . شبکه عصبی مصنوعی . حفاری مکانیزه تونل . تونل

دوازدهمين کنفرانس تونل ایران (1396)

چالش های حفاری فضاهای زیرزمینی در محیط های شهری مطالعه موردی : برخی چالش های حفاری تونل قطعه شرقی غربی خط 7 متروی تهران توسط دستگاه حفاری مکانیزه EPB _ TBM

کلمات کلیدی :

پروژه خط 7 متروی تهران ، حفاری مکانیزه تونل ، EPB _ TBM ، معارضین

دهمین کنفرانس ملی تونل (1392)